Tappar ChatGPT tråden eller hittar på fakta? Ny forskning visar att AI-modellernas vanligaste brister speglar kognitiva symptom vid ADHD.
Stora språkmodeller (LLM) som ChatGPT och Claude har revolutionerat hur vi arbetar, men de dras fortfarande med oförklarliga brister. De tappar tråden, hallucinerar fram fakta och misslyckas ofta med instruktioner i flera steg.
Nu har oberoende forskare kartlagt dessa tillkortakommanden och hittat en oväntad parallell. Språkmodellernas tekniska misslyckanden speglar i mångt och mycket hur hjärnan fungerar hos personer med adhd.
Forskarna pekar på sex specifika likheter. Ett exempel är AI-modellernas begränsade kontextfönster, vilket fungerar precis som ett nedsatt arbetsminne. När chattboten överöses med information glömmer den snabbt bort de första instruktionerna, precis som en person med exekutiva svårigheter kan ha svårt att hålla flera uppgifter i huvudet samtidigt.
En annan tydlig parallell är impulsivitet. Istället för att sakta ner och analysera en svår fråga, spottar AI:n ofta ur sig det första bästa svaret. Lösningen för att få AI:n att prestera bättre är att tvinga den att tänka steg för steg, en metod som påminner om hur man bryter ner uppgifter i kognitiv beteendeterapi.
Även lösningarna är snarlika på andra sätt. Genom att ställa in anpassade instruktioner får AI:n ett slags digitala post-it-lappar som håller den på rätt spår. Kanske kan framtidens AI-utveckling hämta ännu mer inspiration från neuropsykiatrin.