AI skulle spara pengar, men nu tvingas techjättar som Microsoft och Uber dra i handbromsen när skenande kostnader slukar hela budgetar.
Det såldes in som framtidens stora genväg för att kapa kostnader och öka produktiviteten. Men nu börjar verkligheten hinna ikapp techbranschen.
Microsoft har nyligen tvingats dra in majoriteten av sina interna licenser för AI-verktyget Claude Code. Företagets egna ingenjörer, designers och chefer uppmanas nu i stället att gå över till det egna alternativet GitHub Copilot.
Vändningen kommer bara ett halvår efter att techjätten uppmuntrat sin personal att experimentera fritt med AI-kodning. Verktyget blev helt enkelt för populärt – och därmed alldeles för dyrt för Microsofts egna driftkostnader.
Microsoft är inte ensamma om problemet. Ubers teknikchef Praveen Neppalli Naga avslöjade nyligen att taxijätten bränt hela sin budget för AI-kodningsverktyg för 2026 – redan i april. Detta efter att företaget hetsat team att tävla i AI-användning via interna topplistor.
Kärnan i problemet är hur AI prissätts. Språkmodeller tar betalt per "token", vilket är den minsta textenheten systemet läser och skapar. Det innebär att hög effektivitet och flitig användning oundvikligen leder till skenande kostnader.
Trots detta driver flera företag på användningen. På Amazon uppmanas personalen att "tokenmaxxa", och på Meta har anställda byggt ett internt verktyg kallat "Claudeonomics" för att spåra vem som använder mest AI.
Enligt analytiker på Goldman Sachs väntas förbrukningen av tokens öka 24 gånger fram till 2030. Detta drivs framför allt av autonoma AI-agenter som utför uppgifter i flera steg utan mänsklig inblandning.
Forskningsföretaget Gartner spår visserligen att styckpriset på datakraft kommer att rasa med nästan 90 procent fram till slutet av decenniet. Men eftersom de nya AI-modellerna kräver så extremt mycket mer kapacitet, väntas företagens totala notor ändå fortsätta växa.
Läs också: